Yapay Zeka Çıkarım Maliyet Tuzağı

Yapay Zekanın Gerçek Maliyeti

Yapay zeka pilotunuz ucuzdu. Yapay zeka ürününüz öyle olmayacak.

Çoğu şirket, yapay zekanın gerçek maliyetini yakında keşfedecek. Bu maliyet prototip değil. Demo değil. Hatta ilk model bile değil.

Bu maliyet çıkarım (inference).

• Her istem (prompt).
• Her yeniden deneme.
• Her arama.
• Her ajan adımı.
• Her otomatik karar.

Küçük ölçekte, bu uygun görünebilir. Üretim ölçeğinde ise bir maliyet yapısına dönüşür.

Ve birçok yapay zeka stratejisi burada çökmeye başlar. Teknoloji başarısız olduğu için değil, mimari yanlış olduğu için.

Hata

Çoğu şirket, her AI görevini aynı şekilde ele alıyor:

• Basit bir sınıflandırma.
• Tekrarlanan bir iş akışı kararı.
• Karmaşık bir akıl yürütme görevi.
• Bir müşteri talebi.
• Dahili bir otomasyon.

Her şey aynı pahalı AI boru hattından geçiriliyor. İşte sorun da burada.

Hata, bulut AI kullanmamak değil; hata, her şey için bulut AI kullanmak.

• Bulut AI güçlüdür.
• Bulut AI gereklidir.
• Bulut AI, karmaşık akıl yürütme, orkestrasyon ve ölçeklendirme için genellikle en uygun yerdir.

Basit bir karar her zaman en gelişmiş bir model gerektirmez. Tekrarlayan bir iş akışı her zaman yeni bir çıkarım çağrısı gerektirmez. Yüksek hacimli bir otomasyon, sürekli bir maliyet sızıntısına dönüşmemelidir.

Yapay Zeka Çıkarım Tuzağı

Yapay zeka başına maliyet her istekte azalırken, şirketler her zamankinden daha fazla istek oluşturuyor.

Bu nedenle birim maliyet düşerken, toplam fatura sürekli büyüyor.

Daha İyi Yapay Zeka Yerleştirme

• Bulut önemli olduğu yerlerde.
• Daha küçük modeller mümkün olduğu yerlerde.
• Önbelleğe alma faydalı olduğu yerlerde.
• Yerel yürütme gerektiği yerlerde.
• Otomasyon yalnızca YG (Yatırım Getirisi) yarattığı yerlerde.

Yapay zeka ile kazanan şirketler, sadece daha büyük modeller kullanmayacak. Hangi görevlerin pahalı zekâya değer olduğunu ve hangi görevlerin hızlı, verimli yürütme gerektirdiğini bilecekler.

Yaklaşımımız

Ai on Edge'de odaklandığımız şey tam olarak bu – üretim ölçeğinde AI yürütmeyi optimize eden bir bulut hizmeti.

Şirketlerin AI'nın maliyet, gecikme ve hesaplama kaynaklarını nasıl israf ettiğini anlamalarına ve her iş yükünü doğru yürütme katmanına nasıl yerleştireceklerini keşfetmelerine yardımcı oluyoruz.

Üretimdeki AI sadece zeka ile ilgili değildir. Ekonomi ile ilgilidir. Hız ile ilgilidir. Bulutu ne zaman kullanacağınızı, ne zaman optimize edeceğinizi ve AI'yı hiç kullanmamak gerektiğini ne zaman bileceğinizle ilgilidir.

Sisteminiz her kararı bulut ölçeğinde bir akıl yürütme problemi gibi ele alıyorsa, zekayı ölçeklendirmiyorsunuz. Verimsizliği ölçeklendiriyorsunuz.

Çıkarımda kaynak israfını durdurun. AI'yı gerçekten YG (Yatırım Getirisi) yaratan yerlere yerleştirmeye başlayın.